檢索結果：共18筆資料 檢索策略： "neural network".ekeyword (精準) and year="105"
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降維演算法是一種常見的前處理方式，在機器學習或資料探勘的領域中都經常的被使用。不同的降維演算法有各自獨有的特性，也可以處理各種的問題。舉例來說，主成分分析(Principal component a…
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人工智慧是未來科技發展的趨勢，其中的技術就是機器學習，又深度學習是機器學習最重要的分支，約三十年前就有專家提出類神經網路的概念，此後不斷地有專家投入研究，但由於運算、學習速度的限制，一直不受到重視，…
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近年來，由於人工智慧的蓬勃發展，科學家嘗試將許多領域與人工智慧做結合，然而美學是們主觀的科學，以人工智慧來判斷美學是具有挑戰性的。然而美學不是二分法，不能以好或壞來斷定照片的美醜，因此如何量化美學是…
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人工智慧應用於遊戲中的行為計算總需要經過繁複的設計與計算，若想要精準地得到其行為結果往往需要花費大量的時間；其時間無法使用多層級之計算方法，用以預測未來。因此本論文希望能提出一種快速估算NPC行為之…
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近年來的研究已經指出使用卷積神經網路(CNN)來進行圖片分類極為有效，這是因為卷積神經網路是依照資訊的結構性來進行訓練。也有一些研究[1]試著將卷積神經網路應用在非圖片資訊的使用上，想要知道在非圖片…
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微電網是由分散式電源、儲能設備、電力轉換器、交/直流負載、監控設備及保護裝置所組成的小型電力系統。微電網內建置之分散式電源使得電力潮流與故障電流不為固定方向，因此傳統輻射式電力系統的過電流保護方式已…
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本文提出以多層Dropout神經網路架構(Multi-Dropout Framework, MDF)進行跨視角人臉地標點與角度偵測，不同於多數的人臉地標點偵測器只可偵測yaw小於45度之樣本，所提出…
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雲端多媒體系統的應用目前相當普遍，然而因用戶的網路環境與裝置各不相同，因此必須提供轉碼服務(transcoding)來解決異質網路與裝置的問題。而視訊轉碼屬於高複雜度的運算，對於用戶端終端裝置而言是…
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This research develops a system for recognizing leaves using mobile phone with very deep convolutio…
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鋰離子電池已被大量使用在消費性產品的能量儲存上，例如：手機、航空、電動車以及再生能源之儲存裝置，而充電方法對鋰離子電池的壽命有很大之影響，因此設計出高品質的電池充電器是必須的，一個好的充電器需具備高…